Sustav za preporuke s graf bazom podataka
Personalizirane preporuke za Vaše korisnike%
Amazonove prodaje dolazi od preporuka proizvoda
sati glazbe preslušani su zahvaljujući algoritmu preporuka Spotifya
%
Netflixovog prihoda dolazi od sustava za preporuke
Izvor: https://www.mindtheproduct.com/the-power-of-data-how-recommendation-engines-are-driving-business-growth/
Prednosti za Vaše poslovanje
Povećanje prihoda
Sustavi preporuka potiču povećanu prodaju i konverzije nudeći relevantne proizvode ili sadržaje korisnicima.
Porast korisnika
Privucite i zadržite rastuću bazu korisnika zanimljivim i personaliziranim preporukama.
Poboljšani angažman korisnika
Korisnici provode više vremena na vašoj platformi, češće komuniciraju i istražuju nove ponude.
Optimizacija stope konverzije
Povećajte stope konverzije davanjem prilagođenih prijedloga korisnicima, pretvarajući povremene posjetitelje u vjerne kupce.
Uvidi temeljeni na podacima
Prikupite vrijedne korisničke podatke kako biste poboljšali marketinške strategije i poboljšali zadovoljstvo kupaca.
Konkurentska prednost
Istaknite se na konkurentskom tržištu pružanjem personaliziranog iskustva koje vas izdvaja od konkurencije.
Što je sustav za preporuke?
Mehanizam za preporuke, poznat i kao sustav za preporuke, moćan je alat koji predviđa individualne preferencije na temelju dostupnih podataka.
Sustavi za preporuke imaju za cilj poboljšati korisnička iskustva nudeći personalizirane preporuke koje su u skladu s individualnim ukusima i preferencijama. Karakteristike korisnika mogu se predstaviti na brojne načine, kao što su njihove preferencije filmova i knjiga ili njihovo ponašanje pri kupnji na platformama za e-trgovinu.
Otključajte moć personalizacije!
Dopustite nam da unaprijedimo Vaše poslovanje uz našu uslugu implementacije sustava preporuka.
Ne propustite potencijal povećanja prihoda sustava preporuka. Započnite već danas!
Sektori industrije koje imaju koristi od sustava preporuka:
Traženje posla i zapošljavanje
Poboljšajte podudaranje kandidata i posla s personaliziranim preporukama za posao. Iskorištavanjem snage personaliziranih preporuka za posao, pojedinci koji traže posao povezani su s pozicijama koje su u skladu s njihovim jedinstvenim vještinama, kvalifikacijama i težnjama u karijeri.
Turizam
Sustav preporuka za putovanja ne samo da predlaže odredišta i itinerere, već i personalizira iskustva s preporukama aktivnosti i restorana na temelju individualnih preferencija.
Zdravstvo
Uz preporuku opcija liječenja i pružatelja zdravstvenih usluga, sustav zdravstvenih preporuka također može pomoći pacijentima u pristupu relevantnim zdravstvenim resursima i wellness programima.
Maloprodaja
Sustavi preporuka za maloprodaju nude preporuke za proizvode i također mogu poboljšati upravljanje zalihama predviđanjem potražnje za određenim artiklima. To ne samo da povećava prodaju i zadovoljstvo kupaca, već i optimizira operacije opskrbnog lanca za trgovce na malo.
Financijske usluge
Sustav za financijske preporuke ne samo da pomaže klijentima s ulaganjima, već također pruža prilagođene savjete o financijskom planiranju, uključujući strategije umirovljenja, poreznu optimizaciju i upravljanje rizikom.
Mediji i zabava
Bilo da predlažu filmove, glazbu, članke ili objave na društvenim mrežama, ovi sustavi uzimaju u obzir ponašanje korisnika, postavke i povijest gledanja kako bi pružili privlačan sadržaj koji zabavlja publiku.
…i više!
Tijek rada sustava za preporuke
Sustav za preporuke obično slijedi ove ključne korake:
Prikupiti
Prikupiti podatke iz različitih izvora, uključujući korisničke postavke, ponašanja i atribute stavki.
Pohraniti
Učinkovito organizirati i pohraniti prikupljene podatke za buduću analizu i dohvaćanje.
Analizirati
Upotrijebiti napredne algoritme za izdvajanje uvida i obrazaca iz podataka, čineći osnovu za preporuke.
Filtrirati
Preporuke prilagoditi filtriranjem irelevantnih ili suvišnih prijedloga, osiguravajući da korisnici dobiju najrelevantniji sadržaj.